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Caso real en Argentina · Medición con criterio

El panel decía una cosa. El WhatsApp decía otra.

Un estudio de abogados laborales tenía la cuenta de Google Ads llena de conversiones, y el sistema le pedía subir el presupuesto cada semana. Pero las consultas reales que entraban por WhatsApp no cuadraban con ese número. La campaña no estaba mal optimizada: estaba optimizada para la métrica equivocada.


Medir todo no es medir bien.

Cada clic en WhatsApp valía lo mismo: uno. Una consulta buena, una irrelevante y alguien que abría y se iba, todo pesaba igual para el algoritmo. Así Google optimizaba para conseguir clics baratos, no clientes.

Lo que mostraba el panel

321 conversiones en 30 días.

Todo en verde, pidiendo subir la inversión.

Lo que pasaba de verdad

Consultas válidas mezcladas con ruido, sin forma de saber cuáles eran clientes.

El termómetro real, el WhatsApp, contaba otra historia.

Medición de punta a punta, con criterio.

No hacía falta más presupuesto. Hacía falta que el algoritmo aprendiera de los clientes buenos, no del ruido. Lo trabajamos en cuatro fases.

R

Radiografía

Entramos a la cuenta y encontramos la raíz: todas las conversiones con valor uno, sin distinguir una consulta válida del ruido.

A

Arquitectura

Definimos, con el cliente, qué es una conversión que vale: una consulta real de su especialidad, no un clic cualquiera.

I

Implementación

Capturamos el identificador de clic de Google (GCLID), lo cruzamos en un CRM y subimos a Ads solo los leads cualificados, con su valor real.

C

Control

Retroalimentación diaria del cliente sobre la calidad de cada caso, para reentrenar al algoritmo hacia clientes, no hacia clics.

Menos ruido, más casos con valor.

Entre un mes 1 (antes) y un mes 2 (con la medición reconstruida y la campaña nueva):

CTR · clics relevantes
1,2%→6,8%
Mes 1 → Mes 2 · más de 5× más relevante
Mes 1
Mes 2
Leads cualificados al mes
sin medir→75
cada uno validado por el abogado, con valor real

Mes 1 y mes 2 son periodos de 30 días distintos. La campaña nueva también está mejor estructurada, así que no atribuimos el cambio a una sola causa. Lo que se corrigió es qué se medía y por qué.

Ver el caso explicado en la clase gratuita en vídeo →

El criterio.

La IA hace el cómo: pujas, estructura, contenido. Lo que sigue siendo tuyo es el qué mido y el por qué. Esa decisión, la que ninguna máquina toma sola, fue la que cambió el rumbo de la cuenta.

"La campaña no estaba mal optimizada. Estaba optimizada para la métrica incorrecta."
Y cuando el mercado cambia, hay que leerlo

Al mes siguiente el rendimiento bajó. No fue la medición: entraron cuatro competidores nuevos de golpe. Una agencia opaca te muestra el bajón y te pide más presupuesto. El trabajo con criterio es saber explicar el porqué y ajustar la estrategia, no tapar el número.

Un caso real, online y verificable.

Derecho laboral · AMBA, Argentina

Estudio Garaycochea

Estudio de abogados laborales del Área Metropolitana de Buenos Aires. Trabajamos su captación de punta a punta: web, SEO local, Google Ads, CRM de leads y la medición que ves en este caso, con un embudo de WhatsApp que convierte la visita en consulta.

Ver el sitio del estudio →
Juan Pittau

Juan Pittau. 20 años en marketing digital. Ex Google Ads Trainer para LatAm y cofundador de Adveischool. Hoy audito cuentas de Google Ads con la medición correcta, para que el algoritmo optimice hacia clientes reales, no hacia clics.

¿Y si miramos tu cuenta?

Reviso tu Google Ads y tu medición, y te digo la verdad, sin rodeos: qué está funcionando, dónde se te fuga el dinero y qué haría yo. Con criterio, no con humo.

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Primera lectura sin costeUna mirada honesta a tu situación, sin compromiso.
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Te digo el porquéNo solo qué está mal: por qué, y qué haría distinto.
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Medición realClientes, no clics. Números de tu negocio, no del panel.
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Caso real de respaldoLo que ves aquí ya está online. Míralo.

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