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Consultor de GA4 en España

Cuando los datos de tu analítica son demasiado buenos, casi siempre es porque algo está mal contado. Reviso si tu sistema de medición está correctamente configurado y si las decisiones que tomás se basan en números reales.

Hablar con Juan Pittau Diagnóstico en 48 horas. Presupuesto cerrado antes de empezar.

Juan Pittau

Juan Pittau. Auditor de Medición Digital en España

La analítica digital es la base de toda decisión de inversión. Si está mal configurada, todo lo que viene después, las decisiones de presupuesto, la atribución de canales, la evaluación de campañas, se construye sobre datos que no reflejan la realidad.

El problema es que un sistema de analítica roto no avisa. Sigue recogiendo datos. Sigue mostrando gráficos. Sigue generando informes. Pero esos datos incluyen tráfico interno, sesiones de prueba, conversiones duplicadas o ventas atribuidas al canal equivocado.

Mi trabajo es entrar al sistema y revisar la configuración desde el principio, antes de que otro año de decisiones se tome sobre una base incorrecta.

Ver perfil completo: Juan Pittau. Auditor de Medición Digital

Google Analytics 4 Medición digital Atribución Conversiones Consent Mode v2 España

Catorce meses recortando
el canal que más vendía.

Cuando me dieron acceso al sistema de analítica, lo primero que noté fue que los números eran demasiado bonitos.

Las tasas de conversión demasiado altas. El tiempo en página demasiado largo. El porcentaje de rebote demasiado bajo. Cuando los datos son demasiado buenos, casi siempre es porque algo está mal contado.

Empecé por el principio: la configuración base.

El sistema tenía el tráfico interno sin filtrar: el equipo de la empresa, los desarrolladores, la agencia, todos contando como usuarios reales. Pero eso era solo la primera capa.

Debajo encontré que los eventos se estaban disparando en el entorno de pruebas además del de producción. Cada testeo del equipo técnico entraba como comportamiento real de usuario.

Y debajo de eso, lo más grave.

La sesión estaba configurada para expirar a los 30 minutos por defecto. Pero el sitio tenía un proceso de compra que en mobile tardaba entre 35 y 50 minutos, pago aplazado, verificación de identidad, firma digital. Cada compra completada en mobile generaba una sesión nueva en mitad del proceso. El sistema lo registraba como dos visitas distintas: una que abandonaba antes de comprar, y otra sesión nueva sin origen que llegaba directa a la confirmación de pedido.

El canal que trajo a ese cliente, Google Ads, email, orgánico, desaparecía del informe. La venta existía, pero su origen no.

Durante catorce meses, el informe de adquisición mostró que el 34% de las ventas venían de visitas sin canal de origen. El cliente tomó esa información y recortó inversión en Google Ads tres veces. Redujo el presupuesto de email marketing porque tampoco aparecía en los datos. Y siguió invirtiendo en SEO porque era el único canal que el informe mostraba con claridad, sin saber que aparecía bien no porque funcionara mejor, sino porque sus usuarios de escritorio completaban el proceso dentro de la misma sesión.

Cuando reconstruí la atribución real cruzando los datos del servidor con los parámetros de campaña almacenados en el CRM, Google Ads era responsable del 41% de las ventas que el cliente había decidido que no funcionaban.

Había estado recortando exactamente el canal que más le vendía.

Los catorce meses de decisiones tomadas en la dirección contraria, el presupuesto que no se invirtió donde debía, y las ventas que no se escalaron cuando había margen para hacerlo, eso ya no tiene solución. Y todo empezó por un sistema de analítica que nadie configuró correctamente desde el primer día.


Qué reviso cuando
audito tu sistema de analítica

La mayoría de los errores no están en los informes. Están en la configuración base que se hizo al principio y que nadie revisó desde entonces.

Tráfico interno sin filtrar, pruebas técnicas contaminando los datos, sesiones cortadas que pierden el origen de la venta, ventas atribuidas al canal equivocado, conversiones contadas dos veces por distintas configuraciones que conviven sin que nadie lo sepa.

Reviso el sistema completo: desde la configuración del flujo de datos hasta cómo llegan esos datos a las campañas de Google Ads y qué decisiones se están tomando sobre ellos.

El objetivo es que cada informe refleje lo que realmente pasa en el negocio, no una versión optimista que nadie ha cuestionado.

Ver también: Auditoría GA4 y GTM · Auditoría de medición digital

Puntos de revisión en cada auditoría

  • Tráfico interno: equipo, agencia y desarrolladores excluidos correctamente
  • Entornos de prueba: que los testeos técnicos no contaminen los datos reales
  • Tiempo de sesión: adaptado al proceso real del sitio, no al valor por defecto
  • Eventos: cuáles están activos, cuáles son redundantes, cuáles faltan
  • Conversiones: qué se marca como objetivo y si tiene sentido para el negocio
  • Atribución: cómo se asigna el mérito de cada venta o lead a los canales reales
  • Conexión con campañas: coherencia de datos y conversiones importadas
  • Consentimiento de cookies: estado y qué implica para los datos de campañas

Para CEOs, Founders y Owners
que toman decisiones con datos

No gestionamos campañas. No somos una agencia. Revisamos si los datos que usás para decidir reflejan la realidad de tu negocio.

Owner que no se fía de sus datos

Los informes muestran números que no cuadran con lo que ves en el negocio. Las ventas reales y los datos del panel no coinciden. Nadie en tu equipo ni tu agencia te ha dado una respuesta clara sobre por qué.

CEO que invierte en publicidad sin certeza

Tomás decisiones de presupuesto basándote en informes que podrían estar mal. No sabés si el canal que parece funcionar realmente funciona, o si el que parece fallar simplemente no está midiendo bien.

Founder que acaba de cambiar de agencia

Heredaste una configuración de analítica que hizo alguien que ya no está. Nadie sabe con certeza qué mide, si los datos son fiables o si las decisiones que se tomaron hasta ahora se basaron en información correcta.

Dueño de negocio antes de escalar

Estás a punto de aumentar la inversión en publicidad. Antes de duplicar presupuesto, necesitás saber que los datos sobre los que vas a basar esa decisión son correctos.

Cuándo tiene sentido
contratar esta consultoría

01

Los datos parecen demasiado buenos

Conversiones inusualmente altas, rebote muy bajo, tiempos en página que no cuadran con la experiencia real. Cuando los números son demasiado favorables, casi siempre hay tráfico interno, pruebas técnicas o eventos duplicados contaminando el sistema.
02

Mucho tráfico sin origen identificable

Un porcentaje alto de ventas o contactos aparece sin canal de origen. En la mayoría de los casos no es tráfico directo real, es atribución perdida por sesiones cortadas, parámetros de campaña que no se preservan o procesos de compra que rompen la cadena.
03

Nadie configuró la analítica con criterio

El sistema se creó con los valores por defecto, o lo configuró alguien que ya no está, o se migró sin revisión. El historial de datos existe, pero nadie sabe con certeza si refleja la realidad desde el primer día.


¿Preferís escribir antes de hablar?

Contame qué está pasando con tus datos. Te respondo en menos de 24 horas.


Lo que necesitás saber
antes de empezar

Revisa que el sistema de analítica esté correctamente configurado: filtros de tráfico interno, exclusión de entornos de prueba, configuración de eventos y conversiones, tiempo de sesión, atribución y vinculación con Google Ads. Detecta errores que hacen que los datos sean incorrectos y que las decisiones de negocio se tomen sobre información que no refleja la realidad.
Las señales más frecuentes son: métricas anormalmente buenas, mucho tráfico sin canal de origen identificable, datos que no coinciden con los del CRM o con Google Ads, o números que parecen demasiado favorables para ser reales. En la mayoría de los casos el problema lleva meses activo sin que nadie lo haya detectado.
Existe una diferencia normal y esperada por los distintos modelos de atribución. Pero cuando la diferencia es grande, más del 20-30%, casi siempre hay un error de configuración detrás. Una auditoría identifica exactamente dónde está esa diferencia y si es estructural o corregible.
El diagnóstico se presupuesta según el stack y la complejidad de la cuenta. En una Discovery Call de 30 minutos evaluamos el caso y te damos un presupuesto cerrado antes de empezar.
Solo lectura en GA4 (rol Analista), Google Tag Manager (Solo lectura) y Google Ads (Solo informes). Nunca acceso de edición o administración. Enviamos instrucciones paso a paso una vez confirmado el trabajo.

¿Tus datos
reflejan la realidad?

Si no estás seguro, las decisiones que tomás hoy se basan en una respuesta que no tenés.

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