Cuando me dieron acceso a la propiedad de GA4, lo primero que noté fue que los números eran demasiado bonitos.
Las tasas de conversión demasiado altas. El tiempo en página demasiado largo. El porcentaje de rebote demasiado bajo. Cuando los datos son demasiado buenos, casi siempre es porque algo está mal contado.
Empecé por el principio: la configuración base.
La propiedad tenía el tráfico interno sin filtrar — el equipo de la empresa, los desarrolladores, la agencia, todos contando como usuarios reales. Pero eso era solo la primera capa.
Debajo encontré que los eventos de GA4 se estaban disparando en el entorno de staging además del de producción. Cada prueba del equipo técnico entraba como comportamiento real de usuario.
Y debajo de eso, lo más grave.
La sesión estaba configurada para expirar a los 30 minutos por defecto. Pero el sitio tenía un proceso de compra que en mobile tardaba entre 35 y 50 minutos — pago aplazado, verificación de identidad, firma digital. Cada compra completada en mobile generaba una sesión nueva en mitad del proceso. GA4 lo registraba como dos visitas distintas: una que abandonaba antes de comprar, y otra sesión nueva sin fuente de origen que llegaba directa a la confirmación de pedido.
El canal que trajo a ese cliente — Google Ads, email, orgánico — desaparecía del modelo de atribución. La venta existía, pero su origen no.
Durante catorce meses, el informe de adquisición mostró que el 34% de las ventas venían de tráfico directo sin fuente identificable. El cliente tomó esa información y recortó inversión en Google Ads tres veces. Redujo el presupuesto de email marketing porque tampoco aparecía en los datos. Y siguió invirtiendo en SEO porque era el único canal que el informe mostraba con claridad — sin saber que aparecía bien no porque funcionara mejor, sino porque sus usuarios de escritorio completaban el proceso dentro de la misma sesión.
Cuando reconstruí la atribución real cruzando los datos del servidor con los parámetros UTM almacenados en el CRM, Google Ads era responsable del 41% de las ventas que el cliente había decidido que no funcionaban.
Había estado recortando exactamente el canal que más le vendía.
Los catorce meses de decisiones tomadas en la dirección contraria, el presupuesto que no se invirtió donde debía, y las ventas que no se escalaron cuando había margen para hacerlo — eso ya no tiene solución. Y todo empezó por una propiedad de GA4 que nadie configuró correctamente desde el primer día.
